关于我

学习感知、建模与行动。

我是胡浩文,目前在哥伦比亚大学攻读人工智能硕士。研究与项目围绕视觉感知和序贯决策展开,涵盖三维地震分割、骨架—语言对齐、强化学习与决策支持系统。

我关注智能体如何通过交互学习,并形成对环境的有效表示。当前研究兴趣包括强化学习、世界模型与 Physical AI / Embodied AI(具身智能),希望进一步探索感知、环境建模与行动之间的联系。

当前研究兴趣
  • 强化学习
  • 世界模型
  • Physical AI / 具身智能

精选研究与项目

围绕感知、决策与系统的部分工作。

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项目路网仿真视图。
序贯决策仿真项目

用强化学习控制交通信号

基于 SUMO 的深度强化学习仿真

2024.06—2024.11

将交通信号配时建模为马尔可夫决策过程,在仿真中研究基于 DQN 的控制策略。

  • 强化学习
  • DQN
  • SUMO
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更多项目与探索

课程实践、个人研读、工程工具与竞赛项目。

2026.04 · 已记录实验

基于 Neuron 开展骨架—文本对齐研究,完成六组实验,覆盖语义 Prompt 设计、CLIP 特征诊断与双流在线 Prompt Learning。

  • 零样本学习
  • CLIP
  • Prompt Learning

2025 年春季 · 课程项目

面向文件视频与实时流的无人机检测跟踪流程,配有 Streamlit 交互界面与可视化输出。

  • YOLOv12
  • BoT-SORT
  • Streamlit

将英雄联盟出装建模为受金币预算约束的决策过程,探索 DQN 与灵敏度分析。

  • DQN
  • 奖励设计
  • 灵敏度分析

用于观察指定会话、准备预设回复并确认发送的轻量本地工具。

  • Python
  • Windows UI Automation
  • wxauto

2024.07—2024.08

在中地数码实习期间开发的 C# 符号表转换工具,用于连接 QGIS 与 MapGIS 的符号表示。

  • C#
  • QGIS
  • MapGIS

2023 年 · MathorCup

研究场地关停下的货量预测与物流网络分流,获 2023 年 MathorCup 本科生组一等奖。

  • ARIMA
  • 模拟退火
  • TOPSIS

2023 年 · 全国大学生数学建模竞赛

计算镜场光学效率并探索布局优化,获 2023 年全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖。

  • 蒙特卡洛
  • 光线追踪
  • 模拟退火

青车熟路

竞赛项目

2024 年 · 挑战杯

围绕货运查验应用的团队创业项目,获 2024 年湖北省“挑战杯”金奖。

  • 创业计划
  • 物流查验
  • 成像应用

经历与荣誉

教育背景

哥伦比亚大学

目前

人工智能硕士 · 在读

中国地质大学(武汉)

2022 – 2026

计算机科学与技术 · 工学学士

实习经历

中地数码

2024 年 7 – 8 月

后端开发实习生

使用 C# 开发 QGIS 至 MapGIS 的点、线、面符号转换工具,重构符号类之间的关系,并将视觉与几何属性转换组织为可复用组件。

学生工作与学术服务

中国地质大学(武汉)学术实践中心

2023 年 6 月 – 2024 年 4 月

中心负责人

协调学术活动与科研竞赛支持工作,参与未来技术前沿论坛、朋辈交流及学院辩论队建设。组织活动策划与沟通,整理竞赛指南并撰写活动推文,帮助同学了解学术与实践机会。

获奖与竞赛

湖北省金奖

2024

第十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛

团队项目:青车熟路——面向物流查验的数字辐射透视成像方案。

本科生组一等奖

2023

第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛

团队项目:物流网络货量预测与优化。

全国本科组二等奖

2023

高教社杯全国大学生数学建模竞赛

团队项目:定日镜场布局优化。

保持联系

欢迎通过邮件交流研究想法、项目经历与潜在合作。